人工智能無處不在，我們在許多不同的行業都聽說過它。人工神經網絡是用于機器學習的一種主要工具。計算機可以比人類做得更好，但我們的大腦能夠完成甚至讓機器羨慕的事情——通過經驗學習變得更聰明的能力。這種“神經網絡”是研究人員和開發人員正在構建的新技術創新。

人工神經網絡模仿人腦

人類的大腦有一種閱讀和推斷計算機無法理解的現實生活情境中發生的事情的方式。當計算機讀取 x 和 o 時，它們無法讀取行間。人工神經網絡試圖模擬人腦中發生的事情，特別是在學習和做出決策的神經元網絡中。這些人工神經網絡被編程到計算機中，以使計算機以相同的方式運行。

神經網絡自 1940 年代就已經存在，但在過去的幾十年中獲得了更多的關注。它是用于人工智能機器學習部分的主要工具之一。人工神經網絡的最新進展之一是深度學習領域。

什么是機器學習和深度學習？

人工智能是許多不同行業經常使用的術語。已經有許多描述人工智能的電影和電視節目，包括《黑客帝國》、《終結者》、《西部世界》和《銀翼殺手》。人工智能模擬人類行為和思考的方式，并將其帶入機器世界。

機器學習使用算法來分析數據并從中學習。它可以預測如何回復特定情況。深度學習是另一種使用算法的方法。深度學習是機器學習的一個子領域，其算法靈感來自人類大腦的工作方式。深度學習使用人工神經網絡來學習并對不同的提示和任務做出反應。

人工智能和機器學習正在改變數據中心

人工智能，特別是機器學習正在改變和改進數據中心的運作方式。在數據中心行業中使用人工智能和機器學習技術的目標是幫助提高數據中心的效率和生產力。

人工智能有幾種不同的方式使數據中心受益。人工智能可以幫助利用預測分析并優化工作負載分布。機器學習算法還可以幫助滿足數據中心的最大需求之一，即保持服務器機架涼爽。數據中心使用大量電力和能源來保持這些服務器的涼爽，但人工智能的使用可以幫助提高能源效率。人工智能技術還可以幫助自主執行日常任務。這些任務可以包括更新系統、備份文件和安全補丁等任何事情。在人工智能方面，可能性是無窮無盡的，在數據??中心運營方面尤其如此。

結論

您可能聽說過人工智能，但可能對人工神經網絡這個術語不太熟悉。簡而言之，人工神經網絡是一種旨在模仿人腦工作方式的計算系統。人腦通過了解在特定情況下發生的所有事情的背景來分析和處理信息。人工神經網絡使用相同的過程并幫助機器在其任務中做出更好的選擇。這可以以許多不同的方式和在許多不同的行業中使用。

人工智能、機器學習、深度學習和人工神經網絡都將在未來的技術創新中發揮至關重要的作用。可以像人類一樣做出決策的機器對許多不同的人和公司都有好處。它可以使許多人的工作更輕松。人工智能也可能有助于解決一些世界上最大的問題。世界可以使用一些幫助。